O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) é uma tecnologia de processamento de imagens que permite a conversão de texto impresso ou manuscrito em caracteres legíveis por computador. Ele é usado para extrair texto de documentos digitalizados, imagens e até mesmo de escrita à mão.
O conceito de OCR remonta à década de 1920, quando máquinas foram desenvolvidas para reconhecer caracteres manuscritos em cartões perfurados. No entanto, o OCR moderno começou a ganhar forma nas décadas de 1960 e 1970, com a introdução de algoritmos mais avançados e o uso de computadores.
Com o tempo, a precisão do OCR melhorou significativamente, graças ao aprendizado de máquina e à inteligência artificial. Agora, as aplicações de OCR são onipresentes em nosso mundo digital, desde a digitalização de documentos até a tradução automática e a pesquisa de texto em imagens.
O OCR pode ser desafiador em situações onde a qualidade da imagem é baixa, como textos antigos, escrita irregular ou imagens desfocadas.
Alguns aplicativos móveis permitem que você use a câmera do seu dispositivo para escanear e extrair texto de documentos em tempo real.
Empresas de digitalização de livros usam OCR para criar versões digitais de obras impressas, permitindo que sejam pesquisáveis online.
Em resumo, o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) é uma tecnologia que desempenha um papel crucial na conversão de texto impresso e manuscrito em formato digital, facilitando a pesquisa, tradução e acessibilidade. Seu desenvolvimento ao longo do tempo aprimorou sua precisão e ampliou seu alcance em diversas aplicações.